（院新聞網訊 曾憲森） 近日，6774澳门永利的張玲博士傳來喜訊，她作為第一作者撰寫的論文《HighlightRemover: Spatially Valid Pixel Learning for Image Specular Highlight Removal》成功被國際多媒體會議（ACM International Conference on Multimedia，簡稱ACM MM）錄用。ACM MM由國際計算機協會（ACM）發起，是多媒體處理、分析與計算領域最具影響力的國際頂級會議，中國計算機學會（CCF）更将其列為計算機圖形學與多媒體領域的A類會議，彰顯了其在學術界的重要地位。

圖像中的高光問題一直是一個棘手的技術挑戰。它不僅會降低圖像的可見性，使漫射區域的外觀變得不一緻，還會顯著增加各種視覺任務的複雜性和難度，給用戶帶來不愉快的體驗。因此，有效地去除圖像中的鏡面高光，恢複出清晰、無高光的圖像，既具有重要的實用價值，也面臨着巨大的技術挑戰。

針對這一難題，張玲博士的論文提出了一種全新的圖像鏡面高光去除網絡。這一創新方法利用有效像素作為參考，巧妙地重建出無高光的圖像，避免了無效像素帶來的信息錯誤。實驗結果表明，該方法能夠産生高質量的無高光圖像，不僅顔色保真度高，而且有效避免了高光殘留的問題。此外，其團隊還開發了一個多光圖像捕獲系統，并成功構建了一個大規模的高光數據集。該數據集在圖像對之間的偏差很小，同時在非高光區域的亮度變化也保持在最低水平，為圖像高光去除的研究提供了寶貴的實驗資源。

在各種數據集上的廣泛實驗結果表明，提出的方法在定性和定量評價上都顯著優于目前最先進的圖像高光去除方法，為這一領域的研究開辟了新的道路。這一重要成果不僅展示了張玲博士在圖像處理領域的深厚造詣，也為提升圖像質量和改善用戶體驗提供了有力的技術支撐。