近日，6774澳门永利鄧鶴教授的研究成果BEmST: Multi-frame Infrared Small-dim Target Detection using Probabilistic Estimation of Sequential Backgrounds在遙感領域國際知名期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（TGRS）上發表，鄧鶴教授為文章第一作者，碩士生張永雷為第二作者。

TGRS是由電氣和電子工程師協會（Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）地球科學與遙感學會（Geoscience andRemote Sensing Society,GRSS）出版的旗艦期刊。該期刊專注于發表高質量的原創研究論文，涵蓋地球科學、遙感以及相關領域的最新進展，為中科院SCI一區、CCF-B類期刊，影響因子8.2。

紅外小目标圖像中的目标小、強度弱，沒有大小、形狀及紋理等特征，且目标、背景和噪聲混疊，很難直接檢測，因而漏檢率和虛警率都很高。考慮到有監督背景估計策略的局限性，以及因傳感器運動導緻無監督背景估計性能衰減等，文章研究了一種面向成像傳感器運動的紅外小目标檢測方法（即BEmST）。

首先，使用變分自編碼器無監督估計小目标紅外序列圖像背景；其次，采用穩定主成分追蹤恢複丢失的細節，并通過交替方向乘子法将細節恢複問題轉化為最優化任務；然後，采用背景差分策略凸顯小目标、消除強雜波幹擾；最後，采用密集跳躍連接網絡檢測小目标。與此同時，采用Focal loss和Dice loss作為聯合損失函數，解決樣本量不平衡問題。與現有SOTA方法相比，BEmST具有更好的檢測性能，例如更高的檢測率、更低的誤檢率，更大的ROC曲線面積等。