院新聞網訊（通訊員吳晶）8月30日晚，永利聯合網易于線上舉辦了NLP技術在業務場景中的應用講座。本次講座邀請到網易易盾資深NLP算法工程師吳邦譽、網易雲商資深NLP算法工程師曹家波進行講解。

本次講座分為兩部分，第一部分内容安全中的NLP技術由吳邦譽進行講解。吳邦譽分别從内容安全背景介紹、内容安全中常用的NLP技術和内容安全中的對比學習等方面，向學生們講述到通常情況下越複雜的網絡需要越多的有标注數據以使得模型更好地收斂。而在内容安全領域，存在垃圾樣本少、數據标注成本高、數據多樣性無法保證等問題。因此利用大規模無标注數據進行預訓練獲取通用文本語義特征，再在少量有标注數據上對模型進行微調可以取得更好的效果。同時還介紹了模型蒸餾技術、文本糾錯中需解決的NLP問題、多模态對比學習等。

第二部分智能客服機器人算法研究與應用落地由曹家波進行講解。曹家波介紹道智能客服機器人按照形式可以分為視頻客服、電話客服和文本客服三大類;按照功能也可以分為知識庫問答、閑聊、任務型多輪對話、表格知識圖譜等。同時還講述了智能客服機器人的常見功能以及在ToB領域下的應用、語義相似度算法解析，交互式模型和雙塔模型優缺點、網易七魚智能客服機器人算法落地方案介紹和方案的優點、亮點等内容。

在交流環節，學生們踴躍發言，對多模态對比學習、智能客服機器人的核心算法等方面展開提問讨論，加深了大家的理解和感觸。最後，兩位講師向學生們分享了自己的心得與建議：“與其花時間魔改模型架構和調參，還不如在業務數據上下功夫，多理解業務，建議30%時間深入了解業務+30%時間準備訓練數據+20%模型選擇與訓練+20%全面測試。”

本次報告會由永利“紅色字節”黨支部提供策劃與相關支持，吸引了衆多學生報名參會。通過嘉賓講解與分享，參會同學對NLP技術有了初步的了解和接觸，對後續NLP技術實際應用的相關學習和工作起到了積極作用。