全體本科生：

為深入推進科研育人，強化學生創新意識和創新能力培養，推動本科生進入實驗室、體驗科研活動、融入學院科研團隊，切實提高本科人才培養質量，學院于2024年5月開展了第一期“科研育人行動計劃”。根據人才培養和科研工作需要，經學院研究決定繼續開展“科研育人行動計劃”第二期招募工作，特公開招募部分本科生參與教師科研項目。現将有關事項通知如下：

一、項目介紹及招募要求（排序不分先後）

（一）項目名稱：基于深度學習技術的醫學圖像處理

項目簡介：視網膜厚度不到0.5毫米，布滿感光細胞及神經纖維，是有多層結構的重要視覺器官。本項目将探索利用前沿深度學習技術實現眼科圖像中解剖結構與病變的自動分割及疾病診斷。

項目意義：視網膜結構的改變能反映多種病理生理變化，自動高精度的解剖結構和病變分割，對于青光眼、年齡相關黃斑變性AMD等疾病的診斷、治療、評價在臨床上都具有重要的意義。

項目前期成果：

1. 光學相關斷層圖像OCT視網膜層結構分割，IEEE TIM 2021；

2. 弱監督OCT圖像中生物标志物檢測與分割，CIBM 2023。

指導教師：劉小明

項目要求：1. 英語四級；2. 未來意向讀研；3. 編程競賽曾獲獎的同學優先。

招募人數：3-5人。

預期成果：發表論文/申請專利。

報名郵箱：liuxiaoming@wust.edu.cn

（二）項目名稱：交互式情感分析

項目簡介：情感計算是通過賦予計算機識别、理解、表達和适應人的情感能力來建立和諧人機環境，并使計算機具有更高的、全面的智能。包括情感分析、情感生成等分支。本項目作為情感計算的情感分析分支分析交互式信息中蘊含的情感。交互是一個持續的過程而不是短時固定的，而這從本質上改變了情感判斷的評價方式；交互還涉及信息的隐藏和跳躍。因此交互式情感分析不同于無交互情感分析。

項目意義：情感計算在多領域具有巨大應用價值，可用于教育培訓、醫療健康、商業、服務等領域。情感是交互的核心，在交流中表達情感一方面給出對于之前交互的狀态反饋，另一方面讓對方能推斷出我接下來行動的傾向性。本項目通過抽取聊天對話中情感可以對人做出更智能靈敏的反應。

項目前期成果：

1. 全國機器人競賽一等獎和二等獎；

2. 獲批國家級大創項目1項。

指導教師：喬瑞

項目要求：1. 英語四級；2. 未來意向讀研；3. 有較好的編程基礎或競賽經曆。

招募人數：1-3人。

預期成果：發表論文/申請專利、申報大創項目、參與競賽。

報名郵箱：qiaorui@wust.edu.cn

（三）項目名稱：面向複雜環境的養老服務智能化辨識技術

項目簡介：在全天候自助養老服務工單外包審核平台中，工單較大的日流量導緻人工審核成本偏高且效率低下，不僅需要核對工單的原始信息，還需要根據真實憑證判斷工單完成的有效性，并結合用戶曆史行為判斷服務者、受享者的行為是否合法。

項目意義：在全天候場景下，研究多源異構數據信息與多模态數據類型的處理、識别模型，設計規則庫能夠高效地完成信息的調度與工單的自動化審核，除此之外，還要基于用戶畫像搭建推薦系統來輔助工單合法性判定與優化服務推薦。

項目前期成果：

1. CCF-A：IEEE TSC 2024-1、IEEE TSC 2024-2、IJCAI 2024、IEEE JSAC 2022

2. CAA-A：IEEE TCSS 2024、IEEE TII 2023、IEEE TCSS 2023、IEEE TII 2022

3. 其他：IEEE TCE 2024-1、IEEE TCE 2024-2、IEEE TETCI 2024、IEEE IOTJ 2024、ACM TOIT 2022

項目期望成果：

1. 全維度的時空養老大數據構建方法及相關技術；

2. 内容可信辨識與真僞達成度分析方法及相關技術；

3. 多樣化需求的養老服務過濾質量評級與智能過濾方法及相關技術；

4. 面向複雜場景的養老服務智能化辨識與、評級與過濾系統。

指導教師：魯劍鋒

項目要求：具備一定的編程能力，開發類編程競賽獲獎者或項目經驗豐富者優先。

招募人數：2-5人。

預期成果：論文/專利/軟著/學科競賽/大創項目等。

報名郵箱：lujianfeng@wust.edu.cn

（四）項目名稱：人工智能輔助藥物研發

項目簡介：針對藥物研發迫切的市場需求與現有生物信息數據的積累，利用多種組學技術（如基因組、轉錄組、蛋白質組和代謝組）與深度學習技術（如圖神經網絡、元學習、知識蒸餾和擴散模型等）加速疾病标志物的識别以及藥物發現的研究進程。本項目拟從算法的角度改進現有深度學習模型在疾病标志物識别以及藥物研發過程中存在的冷啟動以及缺乏可解釋性的問題。

項目意義：疾病标志物的識别是藥物研發的基石，研發藥物是治療疾病的主要手段，通過設計有效的深度學習算法，将極大的節約藥物研發的時間和成本，提高治療疾病的成功率，并在新型疾病突發時給出快速有效的候選治療方案。

項目前期成果：

1. IJCAI，2024 (知識蒸餾)；

2. Cell Reports Methods，2023（變分自動編碼器）；

3. Advanced Science，2022（3D動态特征信息捕獲）；

4. Patterns，2021（多模态融合），2023（領域自适應算法）。

指導教師：金淑婷、許俊林

項目要求：1. 英語四級或六級；2. 擁有科研興趣，未來意向讀研；3. 具備一定編程能力，編程競賽曾獲獎的同學優先。

招募人數：4-6人。

預期成果：發表CCF B或SCI三區以上論文/申請專利。

報名郵箱：shutingjin@wust.edu.cn

二、報名條件及遴選方式

（一）具有一定專業基礎和實踐能力，對科研工作有濃厚興趣的本科生均可報名；

（二）每人隻能申請參與一個科研項目，須符合所申請項目提出的招募要求。

（三）填寫《6774澳门永利“科研育人行動計劃”第二期項目報名表》，以“指導老師姓名—申請人姓名—項目報名表”命名（例：張三—李四—項目報名表），将報名表電子版同時發送到各科研項目提供的報名郵箱和學院科創中心電子郵箱CS_Innovation@wust.edu.cn。

（四）各科研項目負責老師根據報名情況自行确定最終招募人數和入圍人員。

（五）報名截止時間為2024年9月8日。

附件：6774澳门永利“科研育人行動計劃”第二期項目報名表

6774澳门永利

2024年9月3日